Node.js, Sql, Nosql, Pytorch, Docker, Kubernetes, Python, LLM-based systems, Memory, embeddings, agent workflows, AI inference patterns, multimodal AI

Java, Microservices, Sql, Typescript, Gcp, Terraform, Docker, Rest Apis, Azure, Kubernetes, Python, AWS, LangChain, LLMs, Go, vector databases, CI CD, Semantic Kernel, LangGraph, hybrid search, RAG, agent orchestration, LlamaIndex

Microservices, Typescript, Javascript, Docker, Python, AWS, Java, SAP BTP, Git, Gcp, Rest Apis, Azure, Kubernetes, embeddings, agentic AI, vector databases, LangGraph, LangChain, CrewAI, LLMs, cloud-native applications, SAP AI Core, Semantic Kernel, prompt engineering, AutoGen, RAG, MCP

Tensorflow, Numpy, Pandas, Pytorch, Docker, ROS, Flask, Keras, FastAPI, Python, Kubernetes, SLAM, scikit-learn, lidar, ONNX, ROS2, robotic simulation

model development , Databases, Machine Learning, Apis, Python, Cloud platforms, Ai, Data Processing, Software development practices, AI ML frameworks

Java, Logging, Redis, Openshift, Kubernetes, Python, LangChain, tracing, vLLM, Elastic, LangGraph, agentic workflows, open-weight models, Langfuse, observability, RAG architectures

Graphql, Vue, Node.js, React, Typescript, Gcp, Docker, Rest Apis, Azure, Python, AWS, LangChain, n8n, pgvector, Qdrant, make, Pinecone, Chroma, LLM APIs, LlamaIndex

graph databases , Pytorch, Docker, Opencv, Flask, Node.js, FastAPI, Python, scikit-learn

Python, model SDKs, AWS Strands, AWS Bedrock, GLM, Azure AI Foundry, Gen AI, LangGraph, LLMOps practices, DeepSeek, Qwen, Google Vertex AI, vector DBs

Pytorch, Python, PEFT, data pipelines, behaviour cloning, batching, evaluation harnesses, LLM systems, inference optimisation, Distillation, supervised fine-tuning, LoRA, on-device deployment, KV-cache, RL, quantization